启示录电影国语完整版 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 爱情片 印度 1998

导演: 郑晓东   

评论:

  • 剑代蓝 8小时前 :

    打的很热闹,加一星。

  • 似美丽 1小时前 :

    就算抛开情怀也是一部合格的娱乐片,豆瓣这个评分难以理解,觉得6.8左右比较合理。Mckenna Grace真的是Emma Watson的翻版,除了五官更加精致,还有演技吊打她的前辈以外,如果后续资源到位还有不搞出什么奇葩丑闻的话,又是一颗让人值得期待的新星。

  • 彩瑶 9小时前 :

    难得一见的一镜到底动作片,场景调度和动作完成度都非常好

  • 励采春 2小时前 :

    前半段看起来还行,但是发展节奏给人一种一会儿快一会儿慢,名字叫播客的男孩前面的存在感就是主角的戏份,到后面就逐渐变陪衬,菲比作为主角,加了天才科学家的buff,毕竟是Egon Spengler的孙女,卡莉和盖瑞我就想说一下,反派鬼魂就这么弱?而且偏偏选择这两人进行开启复活召唤,还特地变了套服装,盖瑞格罗伯森几乎就是没什么存在感,根本不是主角,特雷弗就和一位叫Lucky的女孩走感情线,智商不高的青少年。

  • 休星渊 0小时前 :

    一部可看可不看的电影,一年后肯定也记不得看过这种东西,for whoever invest this shit sorry for ur lost.

  • 初馨荣 7小时前 :

    几个孩子的IQ,尤其是特雷弗,这也实在比那些成年人聪明了太多,于是也太拉低了电影观影年龄。

  • 位兰娜 8小时前 :

    本片关于能被高压电束缚住的「鬼」的设定很独特。几个孩子挑起捉鬼大梁的同时,也为系列前作接续了历史。影片对系列老观众的服务很到位,但对于新观众来说,难免会因部分角色、道具、情节设定交待不足而影响观感。

  • 抄烨伟 6小时前 :

    看这2D电影给我看出了连着坐一个半小时大摆锤的眩晕感……我是不懂牛逼的一镜到底的拍摄技术,但走路都跟着晃的拍摄手法真的有啥观影舒适感?为了把观众脑子晃晕无暇顾及剧情?多一星给摄影师辛苦费。

  • 史馨欣 7小时前 :

    所谓的“鬼”是因为当一个人的信念到达一定的强度时,会直接影响到他的精神倾向,而一个人的精神倾向,会直接决定他的行为,行为同时会反过来影响到信念,进而形成习惯。我们都知道现实世界的物质形成,是因一个又一个的行为堆砌而成,而大部分人却忽略了一个真相:人行为背后的动力,来源于信念和精神的力量。

  • 卫昉宽 8小时前 :

    50/100 对该系列没什么情怀,感觉傻傻的

  • 怀巧兰 5小时前 :

    原版ghostbusters之一Egon Spengler的孙辈开始出来捉鬼了,不仅主角低龄化,从原来四人团均是男性三白一黑,到如今二男二女两白人一黑一亚裔,这很美国2021。

  • 剧静婉 1小时前 :

    但凡有趣亿点点也不至于如此无趣。自以为好笑但并不幽默的喜剧配上自以为悬疑但并不恐怖的惊悚,就好像你可以用番茄酱配薯条也可以用莎拉酱配薯条,但是混在一起就真的没法吃一样。好在麦肯娜小宝贝的演技、颜值和智商全都在线还能让人坚持看完。烂片快逃,真的快逃......

  • 惠锦 3小时前 :

    7分。情怀致敬之作,比所谓的性转重启版还是要好一些。尽管主角是孩子,但电影刻意去致敬老传统,各种80年代风的玩意儿玩的飞起,最后老一辈出场还是挺令人感动的~~~

  • 应凡儿 6小时前 :

    虽然逻辑上不太通,但这个伪一镜到底还是狠牛的!

  • 抄烨伟 0小时前 :

    【B-】情怀卖的挺不错的,角色塑造和对白功底都很棒,角色们的故事本身也讲的很有情感,可问题就是主线故事很无趣,而且预算实在太低了。笑点整体没有15版好笑。

  • 斋笑雯 3小时前 :

    感觉看了一集低配版Stranger Things(我不是贬低演员,我甚至觉得Finn Wolfhard越来越超模气质了,单纯就制作本身而言)

  • 其怀寒 8小时前 :

    阿特金斯,继杰拉德巴特勒之后,又一位从三线迈入二线行列的动作明星😂

  • 旗晨风 6小时前 :

    小白棉花糖人好可爱 怀旧系列 其实还行 以孩子视角走剧情 准备去看一下古早版

  • 佼健柏 5小时前 :

    轻松的青少年冒险故事,节奏和故事上都蛮俗套普通的,亮点在于多个元素中疯狂致敬老版,结局老版捉鬼敢死队的回归也是很大程度的致敬情怀了,也对于老粉来说有不少感动的点。在我看来没想到的是当初《天才少女》的小女孩都长这样大了,还有怪奇物语的男主,看着就很亲切啊

  • 拜星菱 6小时前 :

    NPC的AI智慧太低,过墙角啥的都不知道探头看看啥的?不过这种爽片看个突突轻松表要求恁高

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